Lewati ke konten

Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Artificial Intelligence Untuk Deteksi Penipuan Keuangan Pada Kantor Akuntan Publik Di Makassar

Thalib, Prita Armelia (2026) Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Artificial Intelligence Untuk Deteksi Penipuan Keuangan Pada Kantor Akuntan Publik Di Makassar. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Muslim Indonesia.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Bab I.pdf] Text
Bab I.pdf

Download (126kB)
[thumbnail of Bab II.pdf] Text
Bab II.pdf

Download (196kB)
[thumbnail of Bab III.pdf] Text
Bab III.pdf

Download (131kB)
[thumbnail of Bab IV.pdf] Text
Bab IV.pdf

Download (243kB)
[thumbnail of Bab V.pdf] Text
Bab V.pdf

Download (55kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (106kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepercayaan terhadap
Artificial Intelligence (AI) dan pengalaman kerja terhadap penerimaan AI dalam
deteksi penipuan keuangan pada Kantor Akuntan Publik di Kota Makassar.
Pemanfaatan AI dalam sektor keuangan dinilai mampu meningkatkan efektivitas dan
akurasi deteksi kecurangan, namun keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh faktor
kepercayaan dan pengalaman profesional pengguna. Penelitian ini menggunakan
pendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling–Partial Least
Squares (SEM-PLS). Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 50
responden yang merupakan profesional di bidang keuangan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepercayaan terhadap AI berpengaruh
positif dan signifikan terhadap penerimaan AI dalam deteksi penipuan keuangan.
Kepercayaan terhadap AI juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengalaman
kerja, serta pengalaman kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan
AI. Temuan ini menunjukkan bahwa penerimaan AI tidak hanya ditentukan oleh
kecanggihan teknologi, tetapi juga oleh tingkat keyakinan dan pengalaman profesional
pengguna dalam mengintegrasikan AI ke dalam aktivitas kerja. Penelitian ini
memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam mendukung implementasi AI yang
lebih efektif pada Kantor Akuntan Publik.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Kecerdasan Buatan, Kepercayaan, Pengalaman Kerja, Penerimaan AI, Deteksi Penipuan Keuangan.
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: FAKULTAS EKONOMI > MANAJEMEN
Depositing User: operator 6
Date Deposited: 22 Apr 2026 03:16
Last Modified: 22 Apr 2026 03:16
URI: http://192.168.168.84/id/eprint/8039

Actions (login required)

View Item View Item